生成式人工智能对大学生英语自我调节学习策略-外语研究

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生成式人工智能对大学生英语自我调节学习策略

作者:

关键词:

摘要：

研究背景与问题

研究背景：随着信息技术的飞速发展，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）在多个领域展现出巨大的潜力，尤其是在教育领域。特别是在英语教学中，GAI技术能够提供个性化的学习体验和丰富的学习资源，为大学生英语学习提供新的可能。然而，目前关于GAI在大学生英语自我调节学习策略中的应用及其长期干预效应的研究相对较少，特别是在不同策略维度的差异化作用机制方面，缺乏系统的纵向研究证据。研究问题：本研究旨在探究生成式人工智能对大学生英语自我调节学习策略的长期干预效应，以及不同策略维度的差异化作用机制。具体而言，研究问题包括：GAI对大学生英语自我调节学习策略的干预是否具有长期效应？不同策略维度（如元认知策略、资源管理策略和情感策略）在GAI干预下的效果是否存在显著差异？

研究方法

本研究以我国某中部高校68名大一年级新生为研究对象，采用纵向混合研究方法，通过为期八周的准实验研究，对GAI在大学生英语自我调节学习策略中的应用进行探究。研究过程中，学生被随机分为实验组和对照组，实验组接受GAI辅助的英语自我调节学习策略训练，对照组则接受传统的英语学习策略训练。研究数据通过在线问卷调查、学习日志记录和教师观察等方式收集。

核心结果

研究结果表明，生成式人工智能对大学生英语自我调节学习策略的干预具有显著的长期效应。具体而言，实验组学生在元认知策略、资源管理策略和情感策略等维度上的得分均显著高于对照组。此外，不同策略维度在GAI干预下的效果存在显著差异，其中元认知策略的改善效果最为显著，其次是资源管理策略，情感策略的改善效果相对较弱。

结论与意义

本研究得出以下结论：生成式人工智能能够有效促进大学生英语自我调节学习策略的发展，且不同策略维度的改善效果存在差异。这一发现对高校英语教学具有重要的理论和实践意义。首先，本研究为GAI在英语教学中的应用提供了实证支持，有助于推动高校外语教学变革。其次，研究结果为教师设计和实施英语教学策略提供了参考依据，有助于提高大学生英语学习的效果。最后，本研究有助于进一步丰富生成式人工智能在教育领域的应用研究，为未来相关研究提供新的视角和思路。

文章来源：《外语研究》网址: http://www.wyyjzzs.cn/qikandaodu/2026/1027/333.html